Deutsch Englisch

Speichern

Abmelden

Trefferanalyse

 
 
 
 

Lokale Systematik

Handapparate

GVK Plus

Regionalkatalog

UB-Homepage

______________

Ausgeliehen oder
nicht vorhanden?
Bücherwunsch für Studierende

 
 
 
 

Datenschutz

Impressum

      
* Ihre Aktion
Online Ressourcen (ohne Zeitschr.)
[Elektronische Ressource]
Aufsatz: 
VerfasserIn: 
Umfang: 
Online-Ressource
Inhalt: 
MoSTNER is a German NER system based on machine learning with log-linear models and morphology-aware features. We use morphological analysis with Morphisto for generating features, moreover we use German Wikipedia as a gazetteer and perform punctuation-aware and morphology-aware page title matching. We use four types of factor graphs where NER labels are single variables or split into prefix (BILOU) and type (PER, LOC, etc.) variables. Our system supports nested NER (two levels), for training we use SampleRank, for prediction Iterated Conditional Modes, the implementation is based on Python and Factorie.
Bibliogr. Zusammenhang: 
. - 2014, Seite 121-124
Schlagwörter: 
*Computerlinguistik / Online-Ressource
*NER ; Named entity recognition
 
 
Elektron. Referenz: 
http://opus.bsz-bw.de/ubhi/volltexte/2014/303 Kostenfrei zugänglich ohne Registrierung
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:hil2-opus-3030 Kostenfrei zugänglich ohne Registrierung
 
Anmerkung: 
Elektronischer Volltext
      
Über den Zitierlink können Sie diesen Titel als Lesezeichen ablegen oder weiterleiten
zugehörige Publikationen